Middle / Senior Data Science - вакансия 990768327

Вакансия неактуальна и сохранена только в информационных целях.


Дата обновления: 19.04.2021

Город: Москва

Категория: IT / Компьютеры / Интернет

Тип занятости: Не имеет значения



Текст вакансии:


Мы продолжаем развивать наше ML направление в Северстали, наши модели управляют обжиговыми машинами, помогают производить чугун, определяют неисправное оборудование по изображению и данным с датчиков, детектируют поверхностные дефекты листа, управляют скоростью трех ключевых агрегатов на плоском прокате, в том числе с помощью Reinforcement Learning, прогнозируют рыночные цены на сталелитейную продукцию, экономят мазут и электроэнергию. Некоторые наши проекты:
severstal.com/rus/media/news/document45404.phtml severstal.com/rus/media/news/document41379.phtml severstal.com/rus/media/news/document38754.phtml severstal.com/rus/media/news/document33683.phtml Наш конкурс на Kaggle: kaggle.com/c/severstal-steel-defect-detection Статья на vc про конкурс: vc.ru/severstal/151039-kaggle Статья на arxiv: arxiv.org/pdf/2008.06933.pdf Causal inference на нашем стане: towardsdatascience.com/causal-inference-for-a-steel-mill-1e4dff991501
Наш технологический стек включает в себя:
Python 3 со стандартными DS пакетами (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost/lightgbm; Технологии Big Data (Hadoop, Hive, Spark); Git, Graylog, Grafana, Kubernetes, Docker;
В твои обязанности будет входить:
Собирать данные из внутренних баз данных и работать с внешними источниками информации; Применять анализ данных и алгоритмы машинного обучения для решения производственных задач; Реализация и поддержка end-to-end продакшн решений (в команде с дата-инженером и разработчиком); Тесное общение с технологами на производстве; Взаимодействие с заказчиком и презентация продукта; Со временем возможно менторство над 1-2 джунами; Командировки на производство в г. Череповец ( не более 10%).
Тебе нужно уметь:
Писать понятный и воспроизводимый код; Формулировать и проверять на данных статистические гипотезы; Подбирать предпосылки и алгоритм машинного обучения, соответствующие поставленной бизнес-задаче, выбирать метрики и оценивать работу алгоритма; Трансформировать бизнес-постановку задачи в математическую формулировку и код;
Ожидаем:
Опыт самостоятельной реализации DS проектов и готовность о них рассказать; Опыт дизайна экспериментов и проведения пилотных испытаний;
Плюсом будет:
Опыт работы с промышленными данными; Опыт работы с алгоритмами оптимизации (пакеты gurobi/cplex/pulp); Опыт работы с семействами моделей ARIMA-GARCH; Участие в ML-соревнованиях; Знание Tensorflow/Pytorch.
Тебе нужно знать:
Python и пакеты нашего стека; SQL на уровне запросов средней сложности; Теорию вероятностей и математическую статистику; Принципы работы алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг, нейронные сети и др.);



Что мы предлагаем вам:

Работу в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом; Офис на м. Войковская, МЦК Балтийская или МЦД Красный Балтиец; График работы 5/2 (40 часов в неделю), гибкое начало дня; По желанию работа из дома 1 день в неделю; также готовы рассмотреть кандидатов на удаленный режим работы; Официальное трудоустройство; Корпоративную мобильную связь, медицинскую страховку и страхование жизни; Современное рабочее пространство и уютные зоны отдыха; Спортзал и велопарковку; Оплату дистанционных курсов и участия в профессиональных конференциях.

Официальное трудоустройство по ТК


Контактное лицо: Луценко Мария



Контактные данные:

Вакансия неактуальна и сохранена только в информационных целях.