Data Engineer Intern - вакансия 990058296

Align Technology

Дата обновления: 12.02.2021

Город: Москва

Категория: IT / Компьютеры / Интернет

Тип занятости: Не имеет значения



Текст вакансии:


Компания Align Technology Inc - один из мировых лидеров в разработке инновационных медицинских технологий. Компания производит уникальный продукт - Invisalign, который дает возможность людям приобрести идеальную улыбку простым и эстетичным способом (без традиционных брекетов). Align Technology - американская корпорация, штаб квартира расположена в Кремниевой долина, Калифорнии. Московский филиал Align Technology, Inc. – это интенсивно растущее подразделение R&D, работающее в области digital orthodontics. Что делает команда: Основная задача команды – создание решений на основе алгоритмов машинного обучения для решения сложных клинических задач: обработка клинических данных, оценка сложности лечения, интеграция 2D/3D данных и их использование для автоматизации процесса построения плана лечения.
Обработка больших объемов клинических данных, подготовка датасетов для обучения, включая изображения, видео, 3D модели, табличные данные, статистический анализ и поиск паттернов. Разработка инструментов для разметки данных Разработка алгоритмов по интеграции данных полученных из ML моделей в существующую CAD/CAM систему компании, а также создание пост-обработки данных Разработка метрик и тестов для определения качества выбранных решений и анализ статистики

Анализ и улучшения существующей CAD/CAM системы компании Участие в разработке внутренних ML - библиотек Создание REST-API сервисов для внедрения ML-моделей
Как какие технологии используем:
Programming languages: Python, C++ Frameworks: STL, Boost, Numpy, OpenCV, Pandas, Keras, Tensorflow, Pytorch, Sklearn Tooling: Git, Git LFS, Jira, Bamboo, Bitbucket Infrastructure: Docker, AWS, Сnvrg

Квалификация:

Базовые знания C++ и Python Хорошие знания алгоритмов и структур данных Хорошие знания линейной алгебры, аналитической геометрии, вычислительной математики Представление об основных концепциях Machine Learning Умение читать техническую документацию на английском языке
Рассматриваем также студентов очного отделения. Что мы предлагаем?
оплачиваемая стажировка с гибким графиком, от 20 часов в неделю участие в реальных R&D проектах оплата профильных курсов, тренингов возможность трудоустройства в компании по результатам стажировки английский, обеды, спорт международный опыт




Контактные данные:

Чтобы связаться с работодателем, вам необходимо войти на сайт.

Форма входа находится в меню справа. Если вы еще не регистрировались, вам необходимо зарегистрироваться в качестве соискателя.