Аналитик - вакансия 988941417

ДомКлик

Дата обновления: 29.09.2020

Город: Москва

Категория: IT / Компьютеры / Интернет

Тип занятости: Не имеет значения



Текст вакансии:


Мы - продуктовая IT компания, финансируемая крупнейшим банком России. Наша команда занимается построением и поддержкой большой системы по недвижимости и ипотеке. Если тебя привлекает возможность проявить себя, поделиться своим опытом и сделать свой вклад в продукт, которым уже сейчас можно гордиться, присылай нам резюме. Сейчас в команду дивизиона ДомКлик требуется Аналитик/CJE: Почему мы:
Интересный и без сомнений востребованный продукт. Вы сможете улучшить ипотеку одного из крупнейших банков как с точки зрения оптимизации прибыли, так и user experience. У нас сильная, веселая и молодая команда разработчиков. Многие работали в Яндексе, ABBYY, Рамблере. Мы используем современные технологии: Python, Postgres, Docker, Kubernetes, Keras/TensorFlow. Практикуем continuous integration и continuous delivery; код в bitbucket, задачи в jira и т.д. Взрослый девопс, highload. Бизнес-руководство, нацеленное на результат. Понимающее IT-руководство. Например, у нас есть квота 1 день в неделю на борьбу с тех. долгом/саморазвитие/рисеч/решение задач других команд. Высокие темпы работы, разработанные решения очень быстро попадают в продакшн.

Ваши обязанности:

Построение аналитической отчетности в Excel и BI Создание витрин данных для внедрения в продуктовые системы. Построение и анализ сквозной воронки метрик Анализ больших данных для принятия продуктовых решений
Мы ожидаем, что вы:
Хорошо знаете математику и владеете основами статистики Отлично знаете SQL(Postgre SQL, MS SQL) Знание python хотя бы на базовом уровне Отлично знаете Excel Уверенно владеете GA, Я.Метрикой, FireBase Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений Можете структурированного предоставлять информацию и выводы Имеете опыт работы в вэбе и вас не пугают слова cookie, retention, LTV и тд Уверенное задание Power Point или KeyNote
Плюсом будет:
Умеете работать с данными в векторном представлении используя numpy и pandas Знакомы с Grafana Понимаете особенности различных БД. Разбираетесь в оптимизации запросов. Понимаете архитектурные особенности построения хранилищ данных. Имеете опыт разработки ETL.




Контактные данные:

Чтобы связаться с работодателем, вам необходимо войти на сайт.

Форма входа находится в меню справа. Если вы еще не регистрировались, вам необходимо зарегистрироваться в качестве соискателя.