Data Scientist (recommender systems) - вакансия 988053212

АО Центр программ лояльности

Дата обновления: 17.06.2020

Город: Москва

Категория: IT / Компьютеры / Интернет

Тип занятости: Не имеет значения



Текст вакансии:


«Спасибо от Сбербанка»- крупнейшая банковская программа лояльности, созданная для клиентов ПАО Сбербанк. Мы разрабатываем с нуля рекомендательную realtime-систему для более 40 млн клиентов программы лояльности «Спасибо от Сбербанка». Ищем сотрудника в команду, который специализируется на рекомендательных системах, имеет опыт работы с большими данными, знает и применяет state-of-the-art инструменты в своей работе. У нас приветствуется и поддерживается непрерывное развитие сотрудников: образование за счет компании, участие в профильных (в том числе зарубежных) мероприятиях, работа над opensource-проектами и написание материалов для ML/DS-изданий Обязанности:
Полный цикл (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving) создания набора моделей на основе транзакционной и поведенческой информации; Создание realtime-моделей персональных рекомендаций товаров и услуг для пользователей, ранжирование списков товаров и услуг, построение моделей оттока и ретаргетинга; обратная задача к top-n рекомендаций ­-- подбор пользователей под группу товаров и услуг; Разработка моделей для задач регрессии, бинарной, multiclass и multilabel классификации; Участие в разработке и стандартизации ML-пайплайнов; Анализ и обработка больших массивов данных; Еxperiment и code-review

Требования к кандидату:

Знание архитектур и алгоритмов в основе collaborative filtering / content based / hybrid recommender systems; Python, приветствуется PEP 8; Знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения Знание SQL, желателен опыт работы с Clickhouse distributed postgresql; Желателен опыт работы со Spark, Airflow, MLFlow / Neptune ML, DVC, TPOT или аналогичными инструментами; Желательно опыт работы с Docker, Kubernetes; Знание математической статистики и теории вероятности; Высшее техническое образование – обязательно. Будет преимуществом - МФТИ, МГТУ им. Баумана, МГУ, СПбГУ, ВШЭ, Сколтех, НГУ; Аналитические способности и логическое мышление; Внимательность; Ответственность; Целеустремлённость; Умение работать в команде на результат; Знание английского языка на уровне чтения технических материалов
Будет преимуществом:
участие в соревнованиях по рекомендательным системам, в том числе Kaggle, RecSys; участие в разработке opensourсe библиотек, пройденные за последний год оффлайн и онлайн курсы (coursera, udemy и пр.).

Условия работы:

Офис: ст. метро Павелецкая; Социальный пакет ДМС и НС; Конкурентная заработная плата; Премия; Льготные условия для потребительского и ипотечного кредитования




Контактные данные:

Чтобы связаться с работодателем, вам необходимо войти на сайт.

Форма входа находится в меню справа. Если вы еще не регистрировались, вам необходимо зарегистрироваться в качестве соискателя.